• 一. 安装
• 二. 环境管理
• 三. 环境配置
• 四. 包管理
• 五. 换源

一. 安装 链接到标题

# 下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# or
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 激活 Conda 环境
source ~/.bashrc

# 测试
conda --version

二. 环境管理 链接到标题

1. 创建虚拟环境

   conda create -n <env_name> python=<version> # -n 创建虚拟环境名称，python=指定python版本
   conda env create -f environment.yml # 根据environment.yml文件创建虚拟环境
   

2. 删除虚拟环境

   conda env remove -n <env_name>
   

3. 激活/切换虚拟环境

   conda activate <env_name> # 激活虚拟环境名称
   或者
   source activate <env_name> 
   

4. 退出当前虚拟环境

   conda deactivate
   

5. 列出所有虚拟环境

   conda env list
   

6. 查看当前虚拟环境信息

   conda info
   

7. 根据 environment.yml 文件更新环境

   conda env update -f environment.yml
   

8. 显示镜像源列表

   conda config --show channels
   

三. 环境配置 链接到标题

1. 导出虚拟环境配置文件.yaml

   conda env export > environment.yaml
   

2. 使用.yaml文件创建虚拟环境

   conda env create -f environment.yaml
   

3. 使用.yaml文件更新虚拟环境

   conda env update -f environment.yaml
   

四. 包管理 链接到标题

1. 安装包

   conda install package_name # conda install numpy
   conda install package_name=version # conda install numpy=1.16.0
   

2. 升级包

   conda update package_name # conda update numpy
   

五. 换源 链接到标题

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes # 显示源

conda clean -i # 清理索引缓存